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一个可能改变中国医疗困局

2019-01-16 10:52中华中医药在线编辑:中华中医人气:


一个可能改变中国医疗困局



看到了解决“看病难”的曙光。
文/华商韬略 孔令娟
人类80%的知识和记忆是通过眼睛所获取的,但我国每天都有上千人失明。
其实,大部分眼底病通过早期筛查和及时治疗就可以将致盲率降至很低,但因为看病难,大多数患者都耽误了病情,尤其是在医疗资源匮乏的基层。
【破解看病难】
离义诊开始还有一个小时,广东省德庆县人民医院门前已经排起了长长的队。
陈阿婆今年63岁,有8年糖尿病历史,前一段时间开始看东西模糊。但县里的医院连眼科都没有,只有五官科,要想好好检查眼睛还要到百公里外肇庆市里的医院,所以她一拖再拖。
不过一个星期前,她在县电视台看到今天这里要举行大型眼科义诊活动。前来义诊的医生不仅有县里的,市里的,还有广东省三甲医院中山大学中山眼科中心的专家。
好不容易有专家来,大家当然都希望能看上一看。老旧的德庆县人民医院大楼前人头攒动。
不单是眼科,中国所有医学学科都面临一个共同的难题:看病难。
中国80%的病人集中在20%的大型公立医院,因此大型公立医院一号难求,但实际上大多数病人都来自基层。
造成这一现象最重要的原因是基层医疗资源匮乏。
以眼科为例,全国专业眼科医生仅有3万名左右,具有阅片能力的眼科医生更是只有数千人,而且大多集中在三甲医院里。
德庆县人民医院五官科主任何永松无奈地说:“我们留不住人,没人愿意到我们这么穷的地方来。”
基层医疗机构不仅没有人,也没有相应的设备和技术。何永松介绍,他们的医生只是通过手持眼底镜为病人检查,随意性大,也给不出专业的判断。
“所以,很多病人看是看过了,但是分析不出啥样来,只能叫他们到上一级医院去看。”
德庆医院的环境是中国基层医疗的真实体现。糖尿病视网膜病变(简称糖网)患者87%在县级及以下医疗机构就诊,而其中90%的患者具有激光治疗指征,但未得到及时治疗。
为了解决看病难,医疗改革提出分级诊疗、建立医联体等方案和措施,力争把优质资源下沉。
但优秀的毕竟是少数。“让少数医生去覆盖中国这么庞大的基层患者,心有余而力不足。”中山眼科中心教授袁进感慨道。
下基层义诊一直是解决看病难的方式之一,不过它只能一时解决极少数人的问题,筛查到一小部分病人的情况。
“但是我们走了之后呢?”
这些年,袁进和所有深感中国医疗困局的人都在思考这个问题。
现在,他看到了解决“看病难”的曙光,看到了一个可能改变基层病患命运的全新医疗模式,那就是人工智能(AI)的介入。
“AI可以模拟人的思考和学习解决问题的能力,如果用AI训练出和三甲医院医生诊疗水平相同的自动诊疗系统,投放到基层,就能解决大部分常见病在基层的出诊和初筛。”
此次义诊,就有两台百度AI眼底筛查一体机坐阵为患者服务。
他们接受视力、眼压、血压、血糖测试后,眼科医生使用AI筛查机为其进行眼底拍照,只需10秒钟,就可以生成一份眼底筛查报告。

在现场,包括陈阿婆在内的数名患者被AI一体机筛查出疑似糖网,并最终被专家确诊。
“就像使用智能手机一样便利,病人筛查时间大大缩短,而且准确率也很高。AI不仅提升了我们的工作效率,也让我们这里的病人享受到了三甲医院的诊疗水平。”何永松说。
从去年10月起,百度AI眼底筛查一体机就已经在德庆落地。三个月来,他深切地感受到它带来的变化。
【坚持从0到1】
这两年,国内AI一词火到炸裂,等同于前些年的互联网+,不管是头部公司还是创业公司,都要给自己贴上一个AI的标签。为了赶时髦,更为融点儿钱。
但说得容易,做起来难。所以AI概念炒得火热,但真正落地的项目却没有几个,有影响力的更是少之又少。
不过,李开复预言,未来中国AI将超越美国,因为AI是基于大数据基础上的深度学习,数据越多越好办事。
同样,中国巨大的病患群体和数据为国内AI医疗发展提供了基础,不过这也代表中国医疗更迫切需要AI落地。
百度从2017年开始探索AI医疗影像领域和进行数据积累,2018年4月成立新品牌“百度灵医”。
“灵医”是敏捷有效的医疗,也是从0到1,从无到有。
《我不是药神》里反映的是罕见病患者看病贵的问题,但对于基层患者来说,则是很多医疗资源有没有的问题。
百度灵医要做的事情就是用AI赋能基层医疗,让基层医院也能共享顶级医疗技术,让病患早期就能被筛查到,得到及时治疗。
“我们不是个纯技术部门,我们要做的是业务落地。AI医疗是一个很专业的领域,想刷几个更好的指标很容易,但是这对百度意义不大。”百度灵医负责人黄艳说。
去年11月1日的百度世界大会上,百度灵医交出了第一张落地答卷:AI眼底筛查一体机。
(来源:未知)

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