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AI企业谈中国医疗最大问题

2018-10-27 14:01中华中医药在线编辑:中华中医人气:


AI企业谈中国医疗最大问题

“目前中国医疗最大的问题数据大’,而不是数据’。”商汤科技总裁张文在10月26日于上海举办的2018科创领袖论坛上表示。

数据”是指需要新处理模式具有更强的决策洞察发现力和流程优化力来适应海量增长率和多样化资产

目前数据人工的“大热领域包括安防娱乐医疗等,但张文表示,人工改变医疗各方面没有那么乐观,这是一个需要很长时间开发产业。由于数据非常杂,且不同科室数据相互用,因此要从底层数据开始做,即使用了AI技术进去以后,花费的时间周期也较长。

张文向与会嘉宾分享道,他在韩国考察时,发现韩国医疗数据本身就做得非常精细。这样用数据训练机器时候数据机器来说,就像食品小孩一样,可以让机器不断长变得更聪明。因此国内医疗产业发展,需要从数据源的整理做起,需要时间去慢慢成长发展这个产业

对此,汇医慧影高级合伙人融资部总经理王捷也给出了相同的看法。王捷表示,目前医疗数据碎片化非常严重,他们在做产品的过程中发现,对于某一个产品研发来说,所需要的病例数据全国只有在条件比较好的医院有,相对病例数有限,一般是在十万左右,或者更低。这个数据量跟其他所谓数据行业,差异非常大。

“别的行业数据相比,医疗行业数据其实非常小,甚至只数据’。”王捷表示。

汇医慧影是一家致力于计算机视觉深度学习技术应用的国家级医学影像人工高新技术企业公司总部位于北京,在美国硅谷香港苏州广州设有分公司

王捷进一步解释,也正因为此,在医疗资料均衡分级诊疗概念下,图像识别医疗图像影像识别准确率效率上,已经到了一个临界点。它可以达到甚至超过一些一般医生的水平。这对于更专业医生来说,可以提高工作效率,从而对医生医院患者提供价值

融资最终还是回到商业本质,把产品做好,服务做好,这样融资就是一个比较顺理成章的事情。”王捷这样理解汇医慧影的创业融资过程。

目前智慧医疗行业辅助筛查领域已经有所斩获,即拍胸片肺片后,影响工具自主判断可疑病灶。但王捷认为,这样还不够,未来希望够做到辅助诊断,医疗器械够真正辅助医生决策。这就需要“2.0产品够真正从数据学习出发,对于个例给出有针对性的,包括诊断方案愈后预测的判断等。

健康行业现状:0.22%的医院承担20%的患者

论坛上,源星资本董事管理合伙人卓富民从商业度介绍了健康行业的现状。1999年卓富民进入创投圈,从那时起便一直在做健康医疗。他认为,中国的大健康产业国际健康产业水平的落差,包括体量质量两个方面。

首先是卫生费用占GDP的比重。2017年美国卫生费用占GDP的比重为16.2%,而这一数字中国为6.2%,相当于美国的“零头”。同为发展中国国家的人口大国印度,比重也占到了9%,也就是说中国要赶上印度水平,还需要增长50%。但另一方面,从2010年开始,医药工业增加值增速与全国工业增加值的增速相比,始终保持高4个百分点,这在卓富民看来,意味着行业里还有很多机会

(来源:未知)

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