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AI企业谈中国医疗最大问题
“目前中国医疗最大的问题是‘数据大’，而不是‘大数据’。”商汤科技总裁张文在10月26日于上海举办的2018科创领袖论坛上表示。
“大数据”是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前大数据和人工智能的“大热”领域包括安防、娱乐、医疗等，但张文表示，人工智能改变医疗各方面没有那么乐观，这是一个需要很长时间去开发的产业。由于数据非常杂，且不同科室数据不能相互用，因此要从底层数据开始做，即使用了AI技术进去以后，花费的时间周期也较长。
张文向与会嘉宾分享道，他在韩国考察时，发现韩国的医疗数据本身就做得非常精细。这样用数据训练机器的时候，数据对机器来说，就像食品对小孩一样，可以让机器不断长、变得更聪明。因此国内的医疗产业发展，需要从数据源的整理做起，需要时间去慢慢成长、发展这个产业。
对此，汇医慧影高级合伙人、投融资部总经理王捷也给出了相同的看法。王捷表示，目前医疗数据碎片化非常严重，他们在做产品的过程中发现，对于某一个产品研发来说，所需要的病例数据，全国只有在条件比较好的医院有，相对病例数有限，一般是在十万左右，或者更低。这个数据量跟其他所谓大数据行业，差异非常大。
“别的行业大数据相比，医疗行业数据其实非常小，甚至只能叫‘小数据’。”王捷表示。
汇医慧影是一家致力于计算机视觉和深度学习技术应用的国家级医学影像人工智能高新技术企业。公司总部位于北京，在美国硅谷、香港、苏州、广州设有分公司。
王捷进一步解释，也正因为此，在医疗资料不均衡、推分级诊疗的概念下，图像识别在医疗图像、影像识别的准确率跟效率上，已经到了一个临界点。它可以达到甚至超过一些一般医生的水平。这对于更专业的医生来说，可以提高工作效率，从而对医生、医院、患者提供价值。
“融资最终还是回到商业本质，把产品做好，服务做好，这样融资就是一个比较顺理成章的事情。”王捷这样理解汇医慧影的创业融资过程。
目前智慧医疗行业在辅助筛查领域已经有所斩获，即拍胸片、肺片后，影响工具能够自主判断可疑病灶。但王捷认为，这样还不够，未来希望能够做到辅助诊断，医疗器械能够真正辅助医生做决策。这就需要“2.0产品”能够真正从数据学习出发，对于个例给出有针对性的，包括诊断方案、愈后预测的判断等。
论坛上，源星资本董事长、管理合伙人卓富民从商业角度介绍了健康行业的现状。1999年卓富民进入创投圈，从那时起便一直在做健康医疗。他认为，中国的大健康产业和国际健康产业水平的落差，包括体量和质量两个方面。
首先是卫生费用占GDP的比重。2017年，美国卫生费用占GDP的比重为16.2%，而这一数字在中国为6.2%，相当于美国的“零头”。同为发展中国国家的人口大国印度，比重也占到了9%，也就是说中国要赶上印度水平，还需要增长50%。但另一方面，从2010年开始，医药工业增加值增速与全国工业增加值的增速相比，始终保持高4个百分点，这在卓富民看来，意味着行业里还有很多机会。
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