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“AI+医疗”成人工智能新角力场

2018-08-31 15:54中华中医药在线编辑:中华中医药在线人气:


“AI+医疗”成人工智能新角力场 



近两年,人工智能的浪潮正在快速席卷各行各业,其中,无论是在国内还是国际,AI+医疗正逐渐站上风口。
 
前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元,2018年有望达到200亿元。
 
AI医疗这块“大蛋糕”不仅吸引了科技巨头的入场,也让AI独角兽企业纷纷涉水。8月30日,人工智能技术与服务商第四范式和瑞金医院签署“AI+医疗”的战略合作计划。
 
 
由健康点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》显示,目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域有所应用,覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。
 
而在AI医疗众多细分赛道中,医疗影像是目前医疗人工智能应用最广泛的领域,也被业内人士认为最有可能率先实现商业化。2017年7月,阿里健康、万里云对外发布医疗人工智能系统“Doctor You”,可在半小时内读完九千张CT影像。2017年8月,腾讯发布了AI医学影像产品“腾讯觅影”,利用人工智能医学影像技术辅助医生进行早期食管癌筛查。
 
创投数据平台鲸准的数据显示,从2013年到2017年上半年,AI医疗应用的创业项目共计完成86起融资,其中影像占31%,占比第一。
 
相较而言,目前涉足健康管理的人工智能企业数量并不多,究其原因,其中之一便是“数据关”。数据是人工智能的“命脉”,而医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。
 
瑞金医院副院长宁光院士告诉记者,相较于金融等行业,医学的数据没有那么规范,精确度、准确性还达不到要求。
 
第四范式创始人戴文渊在接受记者采访时也表示,医学领域还面临“小数据”的难题,有的罕见疾病没有足够的数据。不过,自2005年起,瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测,形成了糖尿病研究领域最大的数据集。
 
宁光介绍,中国糖尿病患者人数目前已高达1.14亿,即便按照1个医生管理1000人的需求推算,也需要10万医生。而如今,我国内分泌医生远远达不到10万,导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务,而不同层级的医疗机构,对糖尿病慢病诊治水平参差不齐,也影响了糖尿病患者的治疗体验。并且一个医生的培养时间是非常长的,在瑞金医院培养一个合格的内分泌科看糖尿病的医生,从读医学院开始到真正坐到诊室看病大概平均需要11年时间。这就要求医院去用新的方式解决问题,而不是一味地增加医生。
 
据悉,瑞宁知糖对糖尿病预测的准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍。
(来源:未知)

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