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中国医疗智能化再提速

2019-02-20 19:15中华中医药在线编辑:中华中医2人气:


中国医疗智能化再提速


人工智能是医疗行业革新的核心动力,科技巨头和新兴创业型公司纷纷布局AI医疗,这个领域的竞争日益激烈。

2月11日,国际顶级医学科研期刊《Nature Medicine》在线发布了题为“Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence”(《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》)的文章。该文章由广州市妇女儿童医疗中心与依图医疗作为第一作者,联合其他企业和科研机构共同完成,基于机器学习的自然语言处理(NLP)技术,实现不输人类医生的强大诊断能力。

这是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于电子健康记录(EHR)做临床智能诊断的研究成果,也是利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果。在以依图科技为代表的人工智能企业驱动下,中国正逐步形成由劳动力输出、技术输出再到学术输出的角色转变,成为全球人工智能领域的重要力量。

成立于2012年的依图科技,致力于人工智能创新性研究,将先进人工智能技术与行业应用相结合,服务于医疗健康、公共安全、金融等众多领域,已经发展为国内不可或缺的人工智能领军企业。

140万病历训练,计算机读懂病历

作为国计民生相关的重要行业,人工智能技术对医疗行业的巨大革新作用得到了社会的广泛关注,去年的政府工作报告在谈及加强新一代人工智能研发应用时首先点名医疗领域,高度重视高新技术对于健康中国2030计划的推进作用。

AI赋能医疗,依图驱动中国医疗智能化再提速

 

依图医疗CEO 倪浩

依图与广州妇女儿童中心联合研究的利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果,是通过深度学习与知识图谱相结合,解构临床电子病历数据,形成一套智能病种库,并在其基础上构建辅助诊断模型的技术。也就是说,有了这项技术,计算机能够“读懂”儿科病历,并进行初步诊断。作为本文共同第一作者,依图医疗CEO倪浩介绍,本次论文所述的是依图在自然语言处理领域两年多积累的成果,期间依图进行了大量的基础性研究,如知识图谱的构建、算法的研发、标注体系的设计等。

这次研究中,依图提出并测试了一个专门对电子医学病历进行数据挖掘的系统框架,将医学知识和数据驱动模型结合在一起。该模型先通过自然语言处理技术对电子病历进行标注,利用逻辑回归来建立层次诊断,通过超过140万的儿科病历训练,在常见儿童疾病方面的综合诊断准确率优于相对低年资儿科医生(3年+8年临床经验)。

(来源:未知)

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